قام باحثو Adobe بتطوير نموذج جديد للذكاء الاصطناعي VideoGigaCon يمكنه ترقية مقاطع الفيديو الباهتة إلى ثمانية أضعاف دقتها الأصلية. تم تقديمه في أ صدر في 18 أبريلتدعي شركة Adobe أن VideoGigaGAN يتفوق على طرق الفيديو فائقة الدقة (VSR) الأخرى لأنه يمكنه تقديم تفاصيل أكثر دقة دون إدخال أي “غرابة الذكاء الاصطناعي” في اللقطات.
باختصار، تعد شبكات الخصومة التوليدية (GANs) مفيدة لرفع مستوى الصور الثابتة إلى دقة عالية، ولكنها تواجه صعوبة في فعل الشيء نفسه بالنسبة للفيديو دون إدخال الوميض وغيره من العناصر غير المرغوب فيها. يمكن للطرق المتطورة الأخرى تجنب ذلك، لكن النتائج ليست حادة أو مفصلة. يهدف VideoGigaGAN إلى تقديم أفضل ما في العالمين – جودة صورة/فيديو أعلى من نماذج GAN، مع مشكلات أقل في الوميض أو التشويه عبر إطارات الإخراج. تقدمها الشركة وهنا عدة أمثلة يظهر عملها بدقة كاملة.
تبدو بعض التفاصيل الدقيقة في المقاطع التجريبية المقدمة من Adobe مصطنعة تمامًا، مثل نسيج الجلد والطيات في المثال أدناه، لكن النتائج تبدو طبيعية. من الصعب أن نقول أنه تم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين الدقة، مما قد يؤدي إلى توسيع نطاق النقاش حول “ما هي الصورة” ليشمل الفيديو.
هذه مجرد معاينة بحثية، لذلك ليس هناك ضمان بأن Adobe VideoGigaGAN سيكون متاحًا للمستهلكين من خلال برنامج Creative Cloud مثل Premiere Pro. خلال حدث MAX في أكتوبر 2023، قامت الشركة سابقًا بمعاينة تجربة منفصلة قائمة على الانتشار تسمى Project Res-Up، والتي تعمل على تحسين جودة ملفات GIF ولقطات الفيديو منخفضة الدقة. Adobe ليست وحدها في هذا العمل، حيث قامت كل من Microsoft وNvidia بتطوير تقنية تطوير VSR الخاصة بهما.
